引言
Python作为一种面向对象的编程语言，提供了多种在类中封装数据的方法。
这种封装的一个关键方面是类变量的可见性，可以分为公共、受保护和私有。在本文中，我们将探讨如何在Python类中定义公共、私有和受保护的变量。
这些变量的行为与其他编程语言有很大不同。这些访问控制在Python中只是命名约定，而不是实际隐藏对象。
1. 公共变量
公共变量是最易访问的变量类型。它们可以在类内外的任何地方访问。在Python中，除非明确另行定义，否则所有类变量默认都是公共的。
示例：
class MyClass:
def __init__(self, name):
self.name = name # 公共变量
obj = MyClass("John")
print(obj.name) # 可以在类外访问
# 输出 : John
在这个例子中，
name 是一个公共变量。您可以在类外部访问和修改它，没有任何限制。
2. 受保护变量
受保护变量仅应在类及其子类中访问。虽然Python并不强制执行严格的访问控制，但指示变量为受保护的约定是用单个下划线（_）作为前缀。
示例：
class MyClass:
def __init__(self, name, age):
self._age = age # 受保护变量
class ChildClass(MyClass):
def display(self):
print(f"年龄: {self._age}") # 在子类中可访问
obj = ChildClass("约翰", 30)
obj.display()
# 输出: 年龄: 30在这个例子中，age 是一个受保护的变量。虽然 Python 并不阻止你在类外直接访问它，但这样做违背了预期的用法。3. 私有变量
私有变量仅应在定义它们的类内部访问。Python 通过在变量名前加上双下划线 (__) 来表示私有变量。这会触发名称改编，使得从类外访问私有变量变得更加困难（但并非不可能）。
示例：
class MyClass:
def __init__(self, name, age, salary):
self.__salary = salary # 私有变量
def display_salary(self):
print(f"薪资: {self.__salary}") # 在类内部可访问
obj = MyClass("约翰", 30, 50000)
obj.display_salary() # 输出: 薪资: 50000
# 尝试在类外部访问私有变量
print(obj.__salary) # 引发 AttributeError
在这个例子中，salary 是一个私有变量。如果你尝试从类外直接访问它，Python 将会引发一个 AttributeError。然而，你仍然可以使用名称改编版本来访问它，尽管这并不推荐。
名称改编示例：
print(obj._MyClass__salary) # 输出: 50000这行代码演示了私有变量是如何在内部被重命名为包含类名，从而使其不那么容易访问。
摘要
-
- 公共变量：可以从任何地方访问；没有下划线。
-
- 受保护变量：在类及其子类中可访问；前缀为单个下划线（
_）。
- 受保护变量：在类及其子类中可访问；前缀为单个下划线（
-
- 私有变量：仅在类内部可访问；前缀为双下划线（
__）。
- 私有变量：仅在类内部可访问；前缀为双下划线（
虽然Python的访问控制是基于命名约定而非严格执行，但遵循这些约定有助于保持代码的清晰性和完整性。理解如何定义和使用公共、受保护和私有变量对于有效的Python面向对象编程至关重要。
