Requirements
- 安卓手机：需要一台能够安装QPython的安卓手机
- QPython版本：确保您的QPython版本不低于3.5
- 个人电脑（可选）：建议您拥有自己的个人电脑，以便在学习过程中获得更好的体验（可选项）
- 有一定的Python编程基础：你需要完整学习过《QPython使用教程》和《Python语法入门》并对Python编程有初步的掌握。
- 英语能力：你需要具备一定的英语阅读能力，可以借助工具阅读Python编程中的代码和英文注释。
Features
- 手机学习：只需手机即可完成学习。
- 交流社区：提供QPython及PGPT生成式AI同学交流社区，方便互相学习和交流。
- 教练1v1指导（需要订阅VIP会员）：课程提供教练指导，以帮助您更好地学习。
Target audiences
- Python开发者：已经具备一定Python编程基础的开发者，希望扩展他们的技能集，了解机器学习。
- 技术创新者：追求技术前沿，希望将最新的机器学习技术应用到项目中，为用户提供更智能体验的创新者。
- 学生：在高校或其他教育机构学习计算机科学、数据科学或相关专业的学生，希望增加实践经验并提升就业竞争力。
关于LangGraph
LangGraph是一个基于LangChain的库，专门用于构建可靠且可扩展的语言模型应用程序的状态管理和工作流编排工具。它不仅仅是一个简单的编程库，而是一个革命性的平台，使开发者能够创建复杂、动态且智能的AI应用程序。
在传统的AI应用开发中，开发者常常受限于线性、静态的工作流程。LangGraph的出现彻底改变了这一局面。LangGraph允许开发者创建复杂的、有状态的AI工作流，可以精确控制语言模型代理的执行过程。它特别适合需要多步骤、有状态交互的AI应用程序。它提供了一种灵活的图形化状态管理方案，让AI应用能够：
- 根据情境动态调整执行路径
- 协调多智能体系统协作
- 实现复杂的逻辑分支和决策
- 精确控制AI的推理和交互过程
课程简介
本课程将带您深入探索LangGraph的强大功能，从零基础到高级应用，全面掌握AI工作流编程技术。我们将在QPython移动Python开发环境中进行全程实践，这意味着您可以随时随地学习和构建AI应用，无需复杂的开发环境配置。
课程亮点：
- 循序渐进：从基础知识到高级应用
- 实用导向：基于真实场景的项目实战
- 移动开发：QPython环境便捷学习
- 实践为主：理论与代码结合
无论您是想成为AI应用开发者、技术爱好者，还是企业技术负责人，本课程都将为您打开AI编程的新世界，帮助您掌握下一代智能应用开发技术。
注意:购买课程后请微信添加yhc-startup(备注:您购买的课程)获得学习支持
我们提供了AI学习助手，只要以正确的方式提问，它就能回答您大部分的问题。此外，我们还有学习社区，您可以在社区里寻求帮助，会有热心的同学帮助您解答。
我们推荐您从QPython官网获取一些文档帮助。同时，您也可以在互联网上搜索与QPython相关的知识，这将有助于更好地了解和使用QPython。
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