如果你曾想确保你的应用程序环境的一致性，你很可能知道容器化是最佳选择。要对一个Python应用程序进行容器化，首先让我们设置一个简单的文件结构：
python_docker
|- src
| |- app.py
|- Dockerfile
|- requirements.txt
现在添加一个简单的Python应用程序：
import time
if __name__ == '__main__':
while True:
print('来自容器内部的问候', flush=True)
time.sleep(1)
初学者注意： 你可能会想知道为什么在打印函数的末尾添加了
flush。在 Docker 容器中运行时，标准输出（stdout）通常连接到一个管道，而不是直接的终端。Python 为了提高效率，会对输出进行缓冲，仅在缓冲区满、程序结束或明确请求 flush 时发送数据。如果没有flush，日志可能会在容器停止时一次性出现，而不是每秒出现一次。当在系统终端中运行相同的应用程序时，你不需要flush，因为 stdout 切换到行缓冲模式，当遇到换行符时会自动刷新缓冲区。
有了这些，接下来是编写 Dockerfile：
# 使用官方 Python 运行时作为父镜像
FROM python:3.9-slim
# 设置容器中的工作目录
WORKDIR /app
# 将当前目录内容复制到容器的 /app 目录
COPY . /app
# 安装 requirements.txt 中指定的任何所需包
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 当容器启动时运行 app.py
CMD ["python", "app.py"]
当 Dockerfile 准备好后，您可以通过运行以下命令来构建 Docker 镜像：
docker build -t python_docker_image .
如果您不想在每次调用 docker 命令时都使用 sudo，您可以通过运行 sudo chmod 666 /var/run/docker.sock 来更改其中一个 docker 文件的权限。
初学者注意： 请记住，更改 /var/run/docker.sock 的权限可能会带来安全方面的后果，因此在生产环境中执行此操作之前请三思而后行！
成功构建后，您可以通过运行以下命令来检查镜像列表：
docker images
这将显示一个类似于以下的表格：
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
python_docker_image latest e132d245100b 大约一分钟前 132MB
要从您的镜像创建一个容器，请使用命令：
docker run python_docker_image
这是该命令的最简单形式，但您很可能希望通过以下选项和标志来扩展它：
--rm– 停止后删除容器--name– 允许您为容器分配一个自定义名称（否则 Docker 将选择一个随机名称）-d– 将进程从当前终端分离，这实际上使容器在后台运行。
最终我们的命令如下所示：
docker run --rm --name my_python_application -d python_docker_image
现在您可以使用 docker ps 命令检查当前运行的容器列表。如果一切正常，您应该看到如下输出：
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
005a84629e1b python_docker_image "python src/app.py" 3 seconds ago Up 2 seconds my_python_application
最后，让我们查看应用程序的日志。运行 docker logs my_python_application 并检查是否看到以下输出：
Hello from the inside of the container
Hello from the inside of the container
Hello from the inside of the container
如果是的话，恭喜你，成功将一个 Python 应用程序容器化了。
初学者注意： 如果你这样离开容器，它将会在后台永远运行。要停止应用程序，请运行 docker container stop my_python_application 命令。
高级用户注意： 如果你需要更深入地查看你的容器，可以使用命令 docker container exec -it my_python_application /bin/bash 进入容器的 shell 终端。你也可以在容器启动时使用命令 docker run -it python_docker_image /bin/bash 来实现这一点。
